世界の自動車産業は「ネットワーク、自動運転、電動」の3つの方向に進化しており、これにより車載AIチップの市場需要が急速に拡大している。このような背景の中、台湾の企業は車載AI製品の競争優位性を強化し、グローバル市場への展開を続けている。その中で輝創電子（Whetron）、 松翰科技（Sonix Technology）、英研智能（AImobile）の3社の事業展開を紹介する。これらの企業は、技術的な面でどのように課題を克服し、製品やソリューションがスマートカーエレクトロニクスおよびスマートトラフィック領域で既存の技術制約を超え、新たな応用の可能性を開くのだろうか？

AI技術がADASシステムの進化を支援、輝創電子がグローバルな車載市場に進出

　輝創電子は超音波レーダーからスタートし、その後、先進運転支援システム（ADAS）および自動駐車システムに進出し、独自にAIチップとアルゴリズムを開発、AI技術を活用してセンシングシステムの精度を向上させた。輝創電子の関連製品は台湾車両研究試験センターのテストを通過するだけでなく、ISO26262自動車安全認証も取得し、国際的な自動車メーカーからの認識を得て、車載市場に参入している。

　輝創電子の江世豐総経理は、「ADASまたは自動駐車システムはセンサーが収集したデータを使用してAI演算を行い、その結果に基づいて次に何をするかを判断する。例えばドライバーに注意を促すための警告音を発するか、方向舵、ブレーキ、ギア、アクセルなどの車両システムを自動的に制御するか安全な運転を確保する。センサー技術と経験がAIアルゴリズムの能力を決定する2つの要素であり、これが輝創電子の強み」と話す。

　一般的なADASシステムが画像データのみを使用するのとは異なり、輝創電子は車載レーダーの長年にわたる経験を活かし、画像とレーダーデータを統合し、同時にADASシステムの誤報率を大幅に低減した。さらに、輝創電子は10年前からAIの発展の可能性を見極め、リソースを早期に投入して人材を育成し、トレーニングデータベースを構築。技術力を積み上げ、それによりAIアルゴリズムの精度を継続的に向上させている。

音声と画像を基に、松翰科技がAIの応用可能性をどのように展望しているか

　音声と画像信号を処理する技術を得意とする松翰科技は、無線射頻技術（RFID）を用いて車載画像伝送チップを開発し、AIアクセラレーション機能を組み込んでさまざまなAIアルゴリズムと結合し、画像認識を向上させている。

　松翰科技が独自に開発した低消費電力無線太陽電池ライセンスフレームのターンキーソリューションを例に挙げると、倒車監視カメラと太陽電池ライセンスフレームを組み合わせ、電池の持続時間を半年にまで延ばすだけでなく、簡単に取り付けることができる特長があり、欧米のアフターマーケットに迅速に認められた。「欧米では多くのコンテナトラックやトレーラートラックがあり、視界の死角が安全運転に影響を及ぼすことがよくある。当社の解決策は『1台に対して4つ』のデザインを備えており、トレーラーの後方にカメラを取り付けるだけで、運転手は車両の状態を把握できる」と、松翰科技の柯福順総経理は話す。

　AI画像認識率を向上させるためにAIを活用するだけでなく、同社のMCUチップの演算能力は自動車のAI演算を提供することも可能だ。同総経理は「すべての車両のAIアプリケーションが膨大な演算力と高度なチップを必要とするわけではなく、車上の他の電子モジュールの演算リソースを活用して比較的簡単なAI演算を実行することで、反応速度を向上させつつコストを低減し、スマートカーの普及を加速させることができる」と強調している。

Edge AIを活用し、英研智能がスマートトラフィックの新たな時代を切り拓く

　英研智能はスマートトラフィックから発想し、ハードウェア、システム、およびAIアルゴリズムをカバーするEdge AIソリューションを提供し、画像とAI技術を活用して異常検出およびトラフィックコントロールを行い、歩行者の安全確保や車両通行時間の短縮、交通のスムーズな流れを実現することを期待している。

　英研智能の張國彬総経理は、交通信号の制御を例に挙げながら、どのようにAI技術を活用してスマートトラフィックの目標を達成しているかを説明。 「従来の交通信号は固定の秒数で変化し、時間が経つと即座に信号が変わっていたが、現在ではカメラ映像を活用して交差点の交通車両の種類を分析し、同時に通過に必要な時間を計算することができ、例えばバスは5秒、バイクは0.5秒などが必要とされた場合に、柔軟に信号を変更できるようになった。台北市の一部の地域ではこのようなスマートトラフィック制御戦略が導入され、7%から10%の混雑状況を改善することに成功しており、将来的にはこれを300か所の交差点に拡大する計画が進行中」という。

　「英研智能チームは元々電子と通信の分野に精通しており、製品開発の過程で交通制御の経験と知識を持つ専門家を招き入れ、AIアルゴリズムとソフトウェアが異なる都市のスマートトラフィックの要件を満たすことを確認した」と、張國彬総経理は強調している。

世界のAI応用市場へ展開！技術革新でスマートモビリティの無限の可能性を切り開き続ける台湾企業
https://www.youtube.com/watch?v=V79BOqlZ9fE

オリジナル記事：
https://buzzorange.com/techorange/2023/11/29/ai-on-chip/