NECは11日、独自AI（人工知能）と「ガウシアン・スプラッティング」を活用し、大容量の3D点群データを軽量で高精細な3Dデータに変換する技術を開発したと発表した。同社によると、世界初という。都市道路のような広範囲な地形や大規模構造物の3D点群データを、ポータブルデバイスや一般的なパソコンでリアルタイムに表示できる。2027年度中の実用化を目指す。

　3D点群データは、物体や空間の形状を多数の点の集まりとして記録したデータ。レーザー測定などで建物や地形を高精度に再現できる。一方でデータ容量が大きく、閲覧には高性能なコンピューターや専用サーバーが必要となることが多い。画面上で対象物を拡大すると奥側が透けて見えるなど、現実の見た目と異なる表示になる課題もあった。

　新技術は、3Dの形や空間を小さな点の集合で表現するガウシアン・スプラッティングを活用する。NEC独自のAIにより、点群データからさまざまな位置のシミュレーション画像を自動生成する。一般的な手法で必要となる膨大な現場画像データを新たに用意せず、既存の3D点群データだけで利用できる。

　変換後の3Dデータは軽量化に伴う形状のゆがみを抑え、構造物のボルトなど細かな凹凸も表現できる。現場の機材や設備の形状、配置、外観を高精細に表示できるため、監督者が現場へ赴かずに遠隔から点検や判断を行える。

　道路・インフラ設備のデータを使った実験では、元データを90%軽量化できた。4.4GBの3D点群データを316MBに変換できるという。表示速度を高め、タブレットなどでの閲覧や関係者間での共有を容易にする。

　自治体やエネルギー業界、高速道路事業者などの現場では人材不足が深刻化している。老朽化する設備や構造物の維持管理、再整備、計画策定を効率的に進めるには、点検や計測データを使った的確な判断が欠かせない。NECは新技術により、点検・計測業務のリモート化、早期の問題発見、関係者間の合意形成を支援し、防災やまちづくりのDX（デジタルトランスフォーメーション）を後押しする。