2023.08.03 【新技術】NIMSと東京理科大の研究グループが神経系の動作をマネする世界最速電気二重層トランジスタを開発　汎用性AI端末機器の高速化に期待

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【図3】（a）非線形変換タスクの正解波形と予測波形の比較。（b）ほかの素子との変換精度の比較

【図3】（a）非線形変換タスクの正解波形と予測波形の比較。（b）ほかの素子との変換精度の比較

【図1】（a）ニューロモルフィックコンピューティングの模式図。（b）電気二重層トランジスタの模式図。（c）電気二重層トランジスタの低い動作速度
【図2】（a）本研究で観察された高速動作。（b）ほかの電気二重層トランジスタとの時定数の比較
【図3】（a）非線形変換タスクの正解波形と予測波形の比較。（b）ほかの素子との変換精度の比較

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