2026.05.20 富士通とトラスコ中山、人事異動をAI支援 数理最適化で配置案作成 工数を約98%削減

 富士通とトラスコ中山は20日、データとAI(人工知能)を活用し、トラスコ中山の人事異動に関する意思決定プロセスを高速化したと発表した。富士通のオールインワンオペレーションプラットフォーム「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を活用し、AIと数理最適化モデルを使った人事異動支援アプリ「AI人事異動『お善立て』」を約4カ月で構築した。2026年4月の人事異動から活用を始めている。

 トラスコ中山は、部門を越えた人事異動を通じ、従業員の成長と組織全体の最適化を図る人材戦略を進めてきた。一方、多様な人事制度を設けているため、人事異動で考慮すべき事項が複雑化し、異動案の検討に多くの時間を要していた。

 今回の取り組みでは、富士通のFDE(現場に入り顧客課題の解決を支援するエンジニア)がトラスコ中山の人事部門と連携し、人事異動業務の理解と業務プロセスの整理を進めた。人事担当者の経験や暗黙知、状況に応じた判断軸を反映し、複雑な条件を考慮した異動案を提案するアプリを開発した。

 同アプリは、社内に点在する複数のシステムやExcelで管理していた人事データをFujitsu Data Intelligence PaaS上に集約し、一元管理する。人事異動案の検討に必要な情報を網羅的に活用し、多角的な判断を支援する。

 数理最適化モデルも活用する。トラスコ中山では、1回の人事異動で約100人規模の配置を検討する場合があり、組み合わせは10の158乗通りに及ぶ。所属年数などの定量的な判断軸を入力条件とし、富士通が独自に構築した数理最適化モデルで条件を満たす配置案を導き出す。これにより、人事異動案作成にかかる工数を約98%削減した。

 AIを活用した対話型の判断支援機能も備えた。人事担当者が重視してきた判断の観点を整理し、数理最適化モデルが作成した異動案について、網羅的な視点で考慮できているかをAIとの対話で確認できる。担当者は、定量データだけでは判断しにくい従業員のキャリア志向や配置による影響も踏まえ、最終判断につなげる。

 トラスコ中山は今後、同アプリを活用し、戦略的人事異動を推進する。富士通はFDEによる共創型アプローチを強化し、人事領域に限らず、企業の経営・業務課題に対するデータドリブンな変革を支援する。