2023.08.31 NTNが転がり軸受の余寿命予測技術　複数のAI手法組み合わせ高精度に　軸受の損傷状態も考慮し高い信頼性

転がり軸受の高精度な余寿命予測技術を開発した

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　NTNは、複数のAI（人工知能）手法を組み合わせ、転がり軸受の余寿命を高精度に予測する技術を開発した。

　軸受の故障原因となる剝離が発生してから使用限界までの余寿命を高精度に予測して機械設備の効率的なメンテナンス計画を立案でき、生産性向上やコスト削減につながる。軸受の損傷状態も考慮することで、従来技術に比べて余寿命の予測精度を約30％向上させた。

　大阪大学大学院工学研究科に2017年に設立したNTN次世代...　　(つづく)