2020.04.29 東大の研究チーム　細胞画像のわずかな特徴の違い見分け方教えてくれるAI開発

　東京大学の研究チームは、国立遺伝学研究所、理化学研究所と共同で、ディープラーニング（深層学習）と定量解析によって細胞画像から未知の情報を抽出する技術の開発に成功した。

　大量の細胞画像から一つ一つの細胞を自動的に切り出して深層学習で細胞周期などを判定するAI（人工知能）ツールおよび、その情報をさらに解析し、細胞周期によって変動する核の形状やゴルジ体の配置パターンなどを抽出する技術を確立。人間の目では捉えにくい、わずかな細胞内の...　　(つづく)