2020.06.19 東大生産技研がIGZOと不揮発性メモリーの集積デバイス開発深層学習の高エネ効率可能に

　東京大学生産技術研究所の小林正治准教授らは、極薄の酸化物半導体IGZOを用いたトランジスタと抵抗変化型不揮発性メモリーを3次元集積したデバイスの開発に成功した。

　ディープラーニング（深層学習）がクラウドだけでなくエッジデバイスにも実装され、AI（人工知能）を用いたより高度で充実した社会サービスの展開が期待される。

　大量のデータを用いる深層学習は多層のニューラルネットワークで構成されており、プロセッサとメ...　　(つづく)