近畿日本鉄道（近鉄）とシャープは共同で、画像処理技術を活用した車両床下検査システムの実証実験を5月26日から開始する。

　両社は、鉄道の安全運行に不可欠な検査業務の精度維持・向上と負荷軽減・省力化の両立を目的に、2020年秋に共同研究を開始。検査業務における近鉄のノウハウと、テレビやスマートフォンなどの開発で培ったシャープの画像解析・処理技術を融合し、システムの開発を進めている。

　このシステムは、カメラで撮影した画像を処理・解析し、床下機器の異常の有無などを自動で検査する。

　実証実験では、西大寺車庫（奈良市）の検査線入り口に、車輪検知センサーやカメラ、照明装置を設置する。車両の進入を検知すると、車両の床下機器を自動で撮影。車両に搭載したIDタグの情報とひもづけて、画像を処理・解析する。

　これにより、制輪子（ブレーキ部品）の摩耗状態や機器の変形、機器箱・コックハンドルの向きなど床下機器の異常の有無を検出し、リストアップ。 実環境下でこれらの動作や精度の検証することにより、検査業務の効率化に対する有効性を確認する。実証は当分の間進める。両社は、実証実験で得た知見も踏まえ、早期実用化に取り組む。

　将来的には人とシステムが連携した検査の効率化、予兆保全への活用も目指していく。