人工知能（AI）の開発を手掛けるプリファードネットワークス（PFN、東京都千代田区）と石油元売り大手のENEOSが、AIを活用した材料探索ツールを開発し、さまざまなメーカーの研究開発部門に提供している。PFNの技術と計算資源が、計算化学の分野でも存在感を放つ。

　材料探索で威力を発揮するのが、PFNとENEOSの合弁会社プリファード・コンピューテーショナル・ケミストリー（PFCC）が運用する汎用（はんよう）原子レベルシミュレーター「Matlantis（マトランティス）」。原子レベルで材料の挙動を再現し大規模な探索を可能にする。

2カ月かかる計算が0.3秒に

　材料探索は新しい素材を設計するための計算化学の一種。従来の方法は「DFT（密度汎関数理論）計算」と呼ばれる量子計算で、計算コストの高さが課題だった。スーパーコンピューターを用いても、結果を出すまでに数カ月かかることも珍しくなかった。